成果信息

本发明公开了一种化工批次过程模糊迭代学习控制方法。本发明首先通过分析一个非线性批次过程的状态空间模型，建立一个简单的模糊模型;然后采用迭代学习控制策略并定义了系统状态误差和输出跟踪误差，通过结合误差补偿的技术，得到了一种基于跟踪误差的控制更新律，进而得到控制量作用于被控对象。本发明将迭代学习控制与模糊控制相结合，有效的解决了工业生产过程中的不确定性以及非线性问题，并且系统的稳定性也有一定的提升。 )

背景介绍

本发明公开了一种化工批次过程模糊迭代学习控制方法)

应用前景

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