成果信息

本发明公开了一种回放语音检测方法，其在训练阶段，先获取语音数据库中的每个语音样本的第一变异系数向量和归一化第一倒谱特征矩阵、第二变异系数向量和归一化第二倒谱特征矩阵，作为四种特征:然后将所有正样本的四种特征分别输入到 GMM模型中进行训练，得到四个正样本特征模型，同样获取四个负样本特征模型:在测试阶段，以相同方式获取待检测的语音的四种特征，将每种特征分别输入到对应的正样本特征模型和负样本特征模型中，获得四个似然比得分:根据四个似然比得分得到最终得分，通过比较最终得分与判定闯值，判定是否为回放语音;优点是其检测的等错误概率较低、鲁棒性较强、计算复杂度相对较低，且不仅仅局限于文本相关的声纹认证系统。 )

背景介绍

本发明公开了一种回放语音检测方法)

应用前景

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